Web我正在嘗試使用這個名為draw tree函數。 但是,當我在程序中使用它時,出現錯誤: NameError:未定義名稱 re 這是對函數的調用 我不確定這個re對象是什么意思。 我知道graphviz庫在版本之間發生了很大變化,所以也許我沒有使用正確的版本或者我缺少必需的模塊 adsbygoogle Web您也可以使用以下代碼導出為pdf。 首先安裝pydot2. pip install pydot2 然后,您可以使用以下代碼: from sklearn.datasets import load_iris from sklearn import tree clf = tree.DecisionTreeClassifier() iris = load_iris() clf = clf.fit(iris.data, iris.target) from sklearn.externals.six import StringIO import pydot dot_data = StringIO() …
2. Pythonで綴る多変量解析 7-1. 決定木(scikit-learn) - Qiita
WebFeb 24, 2024 · 決定木の概要. 決定木は条件による分岐を「根」からたどることで、最も条件に合致する「葉」を検索するアルゴリズムです。. 学習データをもとに説明変数から成る条件式をノードとして作成し、「葉」の部分で予測結果を導き出せるようなモデルを自動 ... WebMay 31, 2024 · 在Python的机器学习库scikit-learn中,tree类中的export_graphviz ()函数就能导出树的可视化结果。. 下面我们将通过一个简单的例子来展示如何将模型建立的决策树可视化。. 我们使用的数据是位于E盘中log_reg文件夹下的playTennisTr.csv,数据如下:. 其中,read_data ()函数用来 ... pitbull bad breath
sklearn.tree.export_graphviz-scikit-learn中文社区
WebAug 14, 2024 · 2 Answers. Sorted by: 3. To export dot file to image, you need module pydotplus. from sklearn.tree import export_graphviz from sklearn.externals.six import StringIO import pydotplus dot_data = StringIO () export_graphviz (clf, out_file=dot_data, filled=True, rounded=True, special_characters=True,feature_names = … Web常规的可视化方法,用原生接口的话:. import dtreeviz import pandas as pd import numpy as np from sklearn.datasets import * from sklearn import tree iris = load_iris() df_iris = pd.DataFrame(iris['data'],columns = iris['feature_names']) df_iris['target'] = iris['target'] clf = tree.DecisionTreeClassifier() clf.fit(iris.data,iris ... WebApr 14, 2024 · 由此,可以得到一个tree.dot文件。 将它保存为UTF-8格式。同时要实现对它的可视化,需要安装Graphviz。安装的教程放在文末。 对模型进行可视化,首先,将tree.dot文件拷贝到安装Graphviz目录下的bin目录,然后打开cmd,以管理员身份运行,cd进入到Graphviz的bin目录。 pitbull backpack